快科技10月18日消息,隨著AI技術飛速發展,「AI什麼都會了,孩子為何還要上學?學物理、化學、語文還有意義嗎?」 成為大眾熱議的疑問。
對此,周鴻禕從AI與教育的關係出發,為這一困惑給出了自己的看法。
周鴻禕首先指出,大眾對學習存在「將知識等同於信息存儲」的誤解,學習的本質並非把書本知識搬進大腦。
物理教的不是公式,而是建立模型的思維;化學教的不是方程式,而是理解變化的思維;語文教的不是詞彙,而是精準表達的思維。
這些思維框架,直接決定了人們能向AI提出何種質量的問題,而問題質量又影響著AI給出答案的深度。
在周鴻禕看來,AI時代的基本功,不是記更多知識,而是在學知識的過程中,在腦子裡訓練自己的模型、鍛煉能力。
比如問題拆解能力,能把複雜需求拆成可操作的具體步驟;調試思維能力,結果不對時知道從哪排查;系統性思考能力,能理解各組件間的關係和影響。這些能力,都得靠傳統學科訓練才能獲得。
周鴻禕進一步強調,AI是「超級聰明的助手」,但需搭配「會思考的人類」。若一個人連需求都表述不清,即便沒有AI,在工作中也難以合作。
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