快科技10月26日消息，「NVIDIA在中國市場的份額已經從之前的95%驟降至0，目前我們已經完全退出了中國市場。」
最近，由美國城堡證券（CitadelSecurities）組織的一次活動中，NVIDIACEO黃仁勛發表了一番引人注目的講話。
2022年以前，NVIDIA靠著領先的GPU架構以及成熟的CUDA生態，在我國大模型訓練晶片市場的占比甚至一度接近100%，幾乎壟斷了這一領域。
「我們（美國）實施的政策，導致美國失去了世界上最大的市場之一」，黃仁勛坦言。
此前黃仁勛還曾預測，未來兩到三年內，中國人工智慧市場的規模將達到約500億美元。
隨著NVIDIA退出中國市場，國產GPU廠商們開始紛紛扛起接力棒，填補市場空缺。
當前在國內市場，國產AI晶片廠商展現出了多元化的突破方向：既有沐曦、摩爾線程、海光信息、天數智芯、壁仞科技這類專注通用型計算架構（GPU）的晶片設計企業，也有華為昇騰、寒武紀、崑崙芯、燧原科技等主攻專用型計算架構（ASIC/DSA）的晶片設計企業。
據了解，華為昇騰憑藉自身多年的技術積累和生態優勢，成為了高端市場的主要替代力量，其旗下的昇騰910晶片已經進入國內網際網路廠商大型AI模型的訓練環節，實際應用效果逐步顯現。
而寒武紀、海光信息等上市企業，則在細分領域取得了不錯的突破。
其中寒武紀的思元590晶片，支持主流的深度學習框架，在視覺處理、語言大模型等場景中，性能能達到NVIDIAA100的80%左右；目前它已與智象未來、百川智能等頭部算法公司展開合作，為網際網路大廠的搜索業務、廣告推薦系統提供穩定的算力支撐。
除了華為昇騰和寒武紀，摩爾線程的發展也值得關注——該企業已研發出四代GPU架構，還在此基礎上衍生出十多款晶片。
這些晶片的應用範圍很廣，涵蓋了人工智慧計算、專業圖形處理以及桌面級圖形加速三大領域，覆蓋了不同場景的需求。
沐曦科技則把重點放在「訓練與推理一體化」的GPU晶片研發上。截至2025年第一季度，該公司的GPU晶片累計銷量已經超過25000片，並且已經向北京、上海、杭州等九個主要智能計算集群交付了產品，落地應用進展順利。
不久前，沐曦集成電路（南京）有限公司在南京公開推出了首款全國產通用GPU——曦雲C600，這一舉措標誌著國產高性能GPU實現了歷史性突破。
根據公開信息，曦雲C600是基於沐曦自主智慧財產權的核心GPUIP打造的，而且實現了從晶片設計、製造到封裝測試的全流程國產供應鏈閉環；它的大容量顯存搭配多精度混合算力，能為數字經濟發展提供安全可控的算力支持，保障產業鏈自主可控。
從市場數據來看，IDC的統計顯示，2024年我國自主研發的AI晶片在國內市場的份額已經攀升至30%，預計到2025年這一比例將突破50%大關，國產晶片的市場影響力正在快速提升。
有業內人士指出，用不了多久，國產算力晶片的使用比例就會超過海外晶片，就目前來看，兩者的使用占比已經基本達到五五分，國產晶片的認可度越來越高。
不過也有觀點認為，當前國內面臨的最大限制仍是先進晶圓製造工藝，好在在晶片設計方面，技術差距並不算大。軟體生態雖然和CUDA還有較大差距，但這一領域並不存在技術層面的限制，因此只要後續投入足夠的資源，逐步完善生態，是能夠慢慢趕上的。
