能效提升高達1000倍！全球首款「熱力學計算晶片」宣布完成流片

快科技8月18日消息，近日，Normal Computing宣布其全球首款熱力學計算晶片CN101成功完成流片。

這款為人工智慧和高性能計算數據中心設計的ASIC晶片，採用熱力學原理及其他物理法則，實現了傳統晶片難以企及的計算效率。

熱力學晶片與傳統計算晶片截然不同，更接近量子計算和機率計算領域，傳統的CPU和GPU需要消耗大量能量來強制執行確定性邏輯計算，而CN101則利用自然動態的隨機性來加速AI推理。

Normal Computing的矽工程負責人Zachary Belateche表示：「我們專注於能夠利用噪聲、隨機性和非確定性的算法，這些算法的應用範圍非常廣泛，從科學計算到人工智慧再到線性代數。」

據介紹，熱力學晶片的組件初始處於半隨機狀態，當程序輸入這些組件並達到平衡時，該平衡狀態即被讀取為解決方案。

這種計算方式僅適用於非確定性結果的應用，例如人工智慧圖像生成和其他訓練任務，而無法用於訪問網絡瀏覽器等傳統應用。

CN101主要專注於高效解決線性代數和矩陣運算，並利用其專有的採樣系統解決其他機率計算任務，這些任務正是AI訓練的特定需求，其能效比傳統晶片提升高達1000倍。

Normal的熱力學計算願景是構建一個包含CPU、GPU、熱力學ASIC，甚至機率和量子晶片的AI訓練服務器，以實現對各種問題的最高效解決方案。

根據計劃，Normal Computing將在2026年推出CN201，主要面向高解析度擴散模型和擴展的AI工作負載；2027年底或2028年初將推出CN301，將會進一步擴展到高級視頻擴散模型。